互联网金融与大数据、人工智能等新兴技术相结合，可以实现以下几个方面的应用和优势：
风险管理：利用大数据分析客户的信用、行为等信息，结合人工智能算法进行风险评估和预测，能够更精准地识别高风险客户，有效降低坏账率。
个性化推荐：通过对大量用户数据的分析，结合人工智能算法，可以为客户提供更个性化、精准的产品推荐和定制化的金融服务，提升客户体验。
自动化交易：利用人工智能技术，可以开发智能交易系统，实现更快速、更精准的交易决策，提高交易效率和准确性。
欺诈检测：通过大数据分析和人工智能算法，可以实现对金融欺诈行为的实时监测和识别，提升金融机构的安全防范能力。
产品创新：结合大数据分析客户需求和行为，利用人工智能技术开发新型金融产品，满足客户多样化的金融需求。
在实际案例中，支付宝利用大数据和人工智能技术，开发了芝麻信用评分系统，通过对用户的消费、还款、信用记录等数据进行分析，为用户提供信用评分和个性化信贷服务。这一系统极大地提高了信贷决策的准确性和效率，降低了信贷风险。
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