智能制造需要依托多种关键技术和设备支持，包括但不限于以下几个方面：
物联网技术：物联网技术是智能制造的基础，通过传感器、通信技术和数据处理技术，实现设备、产品和生产环境的互联互通。物联网技术可以实现设备的远程监控、故障诊断、预测性维护等功能，提高生产效率和产品质量。
大数据和人工智能：通过大数据技术收集、分析和利用海量的生产数据，结合人工智能技术实现智能生产调度、优化生产工艺、预测产品质量等功能，提高生产效率和降低生产成本。
自动化设备：包括自动化生产线、机器人、自动化仓储系统等，用于替代人力完成重复性、繁琐的生产任务，提高生产效率、降低人力成本，并且可以在一定程度上提升生产的灵活性和可定制化能力。
虚拟现实和增强现实技术：通过虚拟现实和增强现实技术，可以实现生产过程的模拟、培训和可视化，提高生产操作的精准度和安全性。
3D打印技术：3D打印技术可以实现快速原型制作、定制化生产和小批量生产，有助于提高生产的灵活性和响应速度。
云计算和边缘计算技术：通过云计算和边缘计算技术，可以实现生产数据的存储、处理和共享，提高生产决策的智能化和及时性。
其他支持设备：包括传感器、工业物联网网关、工业控制系统等，用于实现设备的数据采集、通信和控制。
综上所述，智能制造需要依托物联网技术、大数据和人工智能、自动化设备、虚拟现实和增强现实技术、3D打印技术、云计算和边缘计算技术等多种关键技术和设备支持。这些技术和设备的应用可以有效提升生产效率、降低成本、优化生产过程，并且有助于实现个性化定制和智能化生产。