智能制造可以通过以下几种方式改善供应链管理：
实时数据分析：智能制造系统可以实时监测生产过程中的数据，并通过分析这些数据来帮助企业更好地预测需求、优化库存管理，从而提高供应链的效率和灵活性。例如，通过智能制造系统对生产过程中的数据进行分析，可以帮助企业预测产品的需求量，从而更好地安排供应链中的生产和配送计划。
自动化生产和物流：智能制造系统可以实现生产和物流的自动化，包括自动化生产线、自动化仓储和自动化物流配送。通过自动化生产和物流，企业可以实现更高效的生产和配送过程，减少人为错误和减少生产和配送时间，从而提高供应链的效率。
供应链可视化：智能制造系统可以通过传感器和物联网技术实现供应链的可视化，即企业可以实时监测和跟踪整个供应链中的物流和库存情况。这可以帮助企业更好地掌握供应链的实时情况，及时发现问题并采取措施，从而提高供应链的透明度和灵活性。
客户定制化生产：智能制造系统可以帮助企业实现客户定制化生产，根据客户需求实时调整生产计划和物流配送，从而更好地满足客户需求，减少库存积压和降低库存成本。
总之，智能制造可以通过实时数据分析、自动化生产和物流、供应链可视化和客户定制化生产等方式来改善供应链管理，提高供应链的效率和灵活性，降低成本，增强竞争力。
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摘要：智能制造可以通过实时数据分析、自动化生产和物流、供应链可视化和客户定制化生产等方式来改善供应链管理，提高供应链的效率和灵活性。