智能制造面临的技术风险和系统故障挑战主要包括以下几个方面：
技术风险挑战：智能制造涉及诸多新技术，如物联网、大数据、人工智能等，这些新技术在应用过程中可能存在不确定性和风险。管理者需要制定详细的技术应用规划和风险评估，以及建立完善的技术监控体系，及时发现和解决技术问题。
系统故障挑战：智能制造系统由多个复杂的子系统组成，一旦出现故障可能会影响整个生产流程。管理者需要建立完善的系统监控和预警机制，利用先进的传感器技术和数据分析手段，实现对系统运行状态的实时监测，及时发现潜在故障并进行预防性维护。
针对技术风险和系统故障挑战，管理者可以采取以下措施应对：
技术风险管理：建立技术创新管理体系，加强对新技术的研究和评估，及时跟踪行业最新动态，降低技术引入和应用的风险。
系统故障预防：实施设备智能化改造，引入先进的预测性维护技术，通过对设备运行数据的分析，提前发现潜在故障迹象，减少系统故障对生产的影响。
建立紧急应对机制：制定完善的紧急故障处理流程和预案，培训相关人员的应急技能，确保在系统故障发生时能够快速响应和处理，减少损失。
多样化备份方案：建立多层次的数据备份和系统冗余，确保在系统故障时能够快速切换至备用方案，保障生产连续性。
案例分析：某智能制造企业在引入物联网技术后，由于数据传输不稳定，导致生产调度系统频繁出现故障，影响了生产计划的执行。企业管理者对物联网系统进行了全面排查和优化，同时加强了实时监测和预警机制，及时发现并解决了系统故障问题，保障了生产的稳定运行。
综上所述，智能制造面临的技术风险和系统故障挑战需要管理者采取多种措施进行应对，包括技术风险管理、系统故障预防、紧急应对机制建立和多样化备份方案等，以确保智能制造系统稳定高效地运行。