智能制造的未来发展趋势包括数字化、智能化、柔性化和可持续化。数字化是指制造过程中大量数据的采集、分析和应用，智能化是指利用人工智能、机器学习等技术实现智能决策和自主运行，柔性化是指生产系统的灵活性和适应性，可持续化是指以环境友好和资源节约为目标的制造方式。这些趋势将推动制造业向更高效、更智能和更可持续的方向发展。
然而，智能制造也面临一些挑战。首先是技术挑战，包括人工智能、大数据、物联网等技术的应用和集成；其次是人才挑战，智能制造需要具备跨学科知识和技能的人才，而目前这样的人才相对稀缺；再次是安全挑战，智能制造系统的安全性成为一个重要问题，因为系统的智能化和联网化可能带来安全隐患；最后是管理挑战，智能制造需要制定新的管理模式和流程，以适应生产方式的转变。
为了应对这些挑战，企业可以采取以下措施：加大技术研发投入，培养跨领域人才，加强智能制造系统的安全防护，同时，制定新的管理模式和流程，引入智能制造的理念，逐步推进智能制造的转型升级。
总之，智能制造的未来发展趋势是数字化、智能化、柔性化和可持续化，但同时也面临技术、人才、安全和管理等方面的挑战。只有加大投入，培养人才，加强安全防护，同时改进管理模式，才能更好地推动智能制造的发展。