智能制造可以通过以下几个方面来应对企业的全球化生产和供应链管理挑战：
数据驱动的决策：智能制造通过大数据分析和人工智能技术，可以实时监控全球范围内的生产和供应链情况，帮助企业管理者做出更加准确和及时的决策。比如，可以利用数据分析来预测需求变化，优化生产计划，降低库存成本，提高供应链的灵活性和反应速度。
智能化生产设备和机器人技术：智能制造可以通过引入智能化的生产设备和机器人技术，实现生产线的自动化和柔性化，提高生产效率和质量，同时降低人力成本。这样可以更好地适应全球化生产的需求变化和产品多样化。
协同和协作：智能制造可以通过信息技术和互联网平台，实现企业内部和外部供应链合作伙伴之间的协同和协作。比如，可以实现全球范围内的生产计划和资源调配的协同，提高全球供应链的整体效率和协调性。
风险管理与应急响应：智能制造可以通过预警系统和风险评估技术，及时识别和评估全球范围内的供应链风险，提前制定风险应对方案，保障生产和供应的连续性。比如，可以利用智能制造技术来实现全球范围内的库存和产能的动态调配，应对突发性的供应链中断和市场需求波动。
综上所述，智能制造可以通过数据驱动的决策、智能化生产设备、协同和协作以及风险管理与应急响应等方面来应对企业的全球化生产和供应链管理挑战。