智能制造面临市场变化和竞争压力时，可以采取以下策略应对：
整合供应链：建立紧密的供应链合作伙伴关系，实现信息的共享和协同，以快速响应市场变化和客户需求。
强化定制化生产能力：通过智能制造技术，实现定制化生产，满足不断变化的市场需求，提高市场竞争力。
数据驱动决策：利用大数据分析和人工智能技术，对市场趋势和客户需求进行深入分析，为决策提供科学依据。
灵活生产布局：采用柔性生产线和智能制造设备，实现生产布局的灵活调整，以适应市场变化和订单波动。
持续创新：不断引入先进的智能制造技术，提高生产效率和产品质量，持续创新产品和生产工艺，保持竞争优势。
案例分析：某汽车零部件制造企业面临市场需求快速变化和竞争压力，通过引入智能制造技术，实现了订单定制化生产，大幅提高了生产效率和灵活性，快速响应客户需求，并通过大数据分析优化供应链管理，降低成本，提高了市场竞争力。
综上所述，智能制造可以通过整合供应链、强化定制化生产能力、数据驱动决策、灵活生产布局和持续创新来应对市场变化和竞争压力。